我们不把DSP看作为一个软件平台，而是数据＋算法＋机器学习的智能武器，为展示广告提高效率或效果。实时广告竞价的公司最缺乏的是人群数据，因为没有好的用户数据，再好的算法也难有用武之地。而数据恰恰是爱投平台的优势。爱投数创使用的数据标从开始就是以非Cookie数据技术为核心的。从2012年起，爱投引擎就引领了非cookie数据在DSP行业的应用。

非cookie数据是指各种脱敏的通讯数据、客户CRM数据、和用户使用的软件、设备信息、屏幕尺寸、使用的APP等不用cookie为基础的用户数据源。这些数名源就像形成类似指纹的随机结构，所以有人也称之为“指纹”数据。例如，爱投数创的使用的以互联网通讯数据为核心的互联网用户数据，具有用户搜索词、固网和移动的浏览以及购物行为等cookie所不能拥有的信息。与传统cookie数据和移动SDK数据相比，非cookie数据不用嵌入用户行为追踪代码，具有数量更大、覆盖的APP和web更多、实效性更强、更能够保护用户隐私等的巨大优势。非cookies数据能够更好地追踪和还原互联网用户行为，即使在用户消除cookie的情况下。

对于鉴别和防止作弊流量或“非人类流量”是广告主普遍关心的一个问题。爱投运用多种技术手段来过滤作弊流量。我们会运用人工的方式审查流量来源和广告位置；通过行业交流获得合作伙伴提供的黑名单。当然，我们最有力的武器还是通过爱投引擎的机器学习。这些有效的技术和手段把广告投放由虚假流量带来的浪费降到最低。